2024年9月20日

程序员学什么(程序员学什么科目)

程序员需要很多工作,比如大型网络公司、软件开发公司等。

程序员需要学习:

1、掌握数据及其转换、数据内表示、算术和逻辑操作,以及数学基础知识的相关应用;

2、了解计算机的组成和各主要部件的性能指标;

3、掌握操作系统和程序设计语言的基本知识;

4、掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;

5、掌握基本数据结构和常用算法;

6、掌握C程序设计语言和C程序设计语言 、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基本知识;

8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程和软件开发项目管理的基础知识;

9、了解常用信息技术的标准、安全性,以及相关法律法规的基本知识;

10、了解信息化和计算机应用的基础知识;

11、在计算机领域正确阅读和理解简单的英语材料。

程序员必备技能:

1、熟练开发工具

作为一名程序员,他至少掌握了两到三种开发工具的使用,这是程序员的基础,包括C/C JAVA是重点推荐的开发工具,C/C 以其高效率和高灵活性成为开发工具中的利器。许多系统级软件仍然使用C/C 编写。

JAVA的优势在于JAVA的跨平台和与WEB的良好结合,JAVA相关技术集JAVAOne很可能成为未来的主流开发工具之一。

其次,可以掌握VB等简单的可视化开发工具,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,更好的是,这些开发工具可以降低开发难度,加强程序员对象模型的概念。

另外,要掌握基本的脚本语言,如shell、perl等,至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员,他们自然有自己的原因:许多应用程序以数据库数据为中心,有很多数据库产品,关系数据库仍然是主流形式,所以程序员至少掌握一两个数据库,关系数据库的关键要素非常清楚,掌握SQL的基本语法。

虽然许多数据库产品提供可视化的数据库管理工具,但SQL是基础和通用的数据库操作方法。如果您没有机会联系商业数据库系统,使用免费数据库产品是一个不错的选择,如mySQL、Postgres等。

3、了解操作系统

Windows是目前主流的操作系统,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必要的,但只有这些还远远不够。

如果你想成为一名真正的编程大师,你需要深入了解操作系统、内存管理机制、过程/线程调度、信号、核心对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为一个开发源代码的操作系统,是一个很好的学习平台。Linux几乎具有所有现代操作系统的特点。虽然Windows系统的内核实现机制数据较少,但仍可通过互联网获取大量数据。了解网络协议TCP/IP。

如今,随着互联网的普及,如果你还没有很好地掌握TCP/IP协议栈的互联网支持协议,你需要快速弥补这一课。网络技术改变了软件运行模式。

从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开基于TCP/IP协议栈的网络协议支持。有必要深入掌握TCP/IP协议。

至少需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP常用协议的原理和三次握手机制,如HTTP。

4、了解DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是目前两大主流分布计算的中间平台。DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,CORBA是OMG支持的标准。

XML/Webservices的重要性不言而喻。XML以其结构化的表达方式和超强的表达能力被称为互联网上的“世界语言”,是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

在大型软件系统的开发中,工程开发控制取代了个人英雄主义,成为软件系统成功的保证。编程大师不一定是优秀的程序员。

优秀的程序员将优秀的编程能力和开发技能与严格的软件工程理念有机结合。编程只是软件生命周期的一部分。优秀的程序员应掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析、可行性分析、需求分析、结构设计、详细设计、软件测试等。

6、需要理解能力

程序员应该能够正确理解任务表中描述的需求。这里要明确的是,程序员不仅要注意软件的功能需求,还要注意软件的性能需求。

要正确评估你的模块对整个项目的影响和潜在威胁,如果一个有两到三年项目经验的熟练程序员没有意识到这一点,这只能表明他可能工作很努力,但没有努力工作。

7、模块化思维能力

作为一名优秀的程序员,他的想法不能局限于当前的工作任务。如果你想看看你写的模块是否可以从当前的系统中分离出来,它可以直接用于其他系统或其他模块。

这可以重复使用代码,减少重复劳动,使系统结构更加合理。模块化思维能力的提高是程序员技术水平提高的重要指标。

就业方向:

1、网络开发

现在网络已经成为世界通信的桥梁,就像Javascriptt一样、PHP、Ruby这些开发语言大多用于网络开发。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB的发展语言实现了面向对象的发展目标,更多地用于企业系统的发展。

3、系统软件

C语言、C 、Object-这些软件更多地用于系统软件开发和嵌入式开发。

当然,像JAVA这样的分类并不是绝对的、C#、VB通常用于动态网站的开发。在非常开发的项目中,将采用综合开发的方法,同一项目将使用各种开发语言,展示优势,同步开发。

但是刚开始的时候,建议先为自己选择合适的开发工具,“专心学习,全力以赴”。

扩展资料:

编程和计算机语言可以加入互联网发展的浪潮,享受数字经济发展的红利。有一段时间,社会上的程序员培训机构变得特别受欢迎。

但现在,专家的数据分析结果告诉你:如果你想跟上数字经济发展的步伐,你就不能仅仅编程。目前,该行业缺乏高端综合人才。

11月22日下午,清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心联合发布了《中国经济数字化转型:人才与就业》,揭示了中国数字人才的现状和趋势。

报告显示,中国数字经济的发展面临着人才短缺的挑战,但这一短缺主要反映在中高级专业技能数字人才的比例不高,人工智能、智能制造等尖端技术的人才较少。

与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备还有很大差距。

此外,根据对人才需求的数据分析,报告显示,我国数字人才的技能需求不再强调单一的编程技能,而是更加注重技术、管理和领导能力等综合技能。

2015年,中国约有350万人从事信息传输、软件和信息技术服务,但高端人才,特别是尖端技术人才并不多。根据中国智库的研究,在人工智能领域,美国有85万多名从业者,印度有15万人,英国有14万人,中国只有5万多人。

清华大学经济管理学院副院长陈玉波教授表示,中国在大数据和人工智能领域的人才差距明显。

他解释说,目前我国85%以上的数字人才分布在产品研发领域,而深入分析、先进制造、数字营销等职能的人才不到5%,差距较大,新兴技术人才和创新人才培养滞后不足。

本研究报告的基本数据来自领英在中国的3600万个用户,毕业于国内外1.5万多所大学,分布在36.4万家企业,技能超过2.3万项。

陈玉波研究团队筛选了72万数字人才,从多个维度提取用户肖像,跟踪他们的职业轨迹,预测不同地区的人才流动、就业率、受雇主欢迎的技能等人才趋势。

陈玉波表示,根据数据分析结果,总体而言,虽然编程技能和数据分析技能的需求占主导地位,但随着数字产业的成熟,企业不仅强调编程技能,而且逐渐更加重视人才的技术、管理和领导能力。

近年来,项目管理、产品运营等“技术” 对管理技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒说,如果你对数字功能的转变感兴趣,你不能只关注自己的技术能力。沟通和领导能力等软技能将成为你脱颖而出的关键。