by 序言
懂得千里自瞄，每个人都是狙击兵！
你觉得这是自己手动控制击中米莱迪这地方英雄人物的嘛？
其实不是的，我所作的仅仅只是挪位置，对于打开二技能及其击中敌军米莱迪全是电子计算机，即系统自动完成。
计算机在全自动击中对方英雄的过程当中，实现了二步实际操作，即辨别出敌人部位，对敌人区域进行射击。
图上印绿框的一部分意味着图像识别过的敌人血条，每一次百里守约射击的时候都会依据敌人血条开展推论敌人部位，其实就是图中画墨绿色的小框框一部分，那便是百里守约要射击位置。
每一次百里守约只需打开二作用，百里守约会自动寻找敌人，自动完成射击，很简单吧
其实就是正对面一出现就暴头，甩狙精确打架
完成原理的描述
很有可能有些人说在内存中载入敌人座标就可以了，但是王者荣耀封号是因为有外挂软件读写能力霸者运行内存才被发现了的。这儿不一样，这就是仿真人在玩游戏，是像人一样见到对方英雄，随后射击，不会有读写能力运行内存，自然不会被封了，与你pk游戏的玩家也只能是体谅你为天秀，看不出来其他问题。
如何做到呢？
也可以把百里守约自瞄的完成分为两部分，即敌人部位鉴别一部分，依据敌人部位推论射击标记点并进行射击一部分
完成敌人部位辨识概述
大家在游戏里打架非常简单，只要我们了解扛着鲜红色血条的便是敌人。但是电子计算机不清楚，因而这里我采用了图像识别原理，对敌人血条展开了鉴别，以此让电子计算机纪录敌人发生的座标。
实际效果如下图：
能够看见不管敌人怎样挪动，图象辨别控制模块都可以准确的追踪敌人的血条，这就意味着只需百里守约打开二技能，二技能范畴里有敌人眼界，就能够快速的射击了
图像识别如何做到的？
这儿先弄个实际效果演试，实际的完成在本文后边。
完成对敌人的射击概述
这儿完成随便给出一个坐标位置，百里守约可以自动对它进行精确射击
图像识别出敌人位置仅仅完成了第一部分作用，第二部分作用乃是辨别出敌人位置时百里守约需在0.2s内精确射击，击中敌人部位
敌人血条图像识别的原理
我采用的是python opencv caffe达到的，达到的原理我不用过多叙述，
我坚信一般的读者都不会很在意如何做到的，那么就留一句给专业人员听的话吧
应用opencv里的模板匹配开展模糊匹配，挑选出包括血条的少许图型块，然后用caffe练习出来的血条图像识别实体模型做为分辨器进行二次挑选，之所以这么做也为降低模型识别图形总数，提升图像识别效率，获得血条后用其图型块座标作为敌人座标，开展偏位获得敌人部位。随后敌人座标交货射击控制模块进行自动瞄准射击。