by 描述性统计分析指的是对某一数据集的各类特征进行分析和描述，便于更好地了解数据信息。描述性统计分析包含中心发展趋势（均值、中位值、平均数等）、特异性（标准差、标准偏差等）、遍布样子（偏态、峰态等）等数量指标。描述性统计分析并不仅限于数学课主要参数，还包含数据图表和文字说明等各种形式，可以帮助人们更好地了解数据集的基本特征。
描述性统计分析主要用途
描述性统计分析在各行各业里都有广泛运用，特别是在数据信息分析和科研行业领域。以下是一些典型性的应用范围：
1.社会经济学：描述性统计分析是经济师科学研究社会现象的重要专用工具。比如，对其社会经济开展分析时，经济师需要用到描述性统计分析去了解GDP、员工薪水和其它关键经济数据的相关情况。
2.医学临床研究：医院和医学研究人员运用描述性统计分析来分析患者的症状相关疾病发展状况。描述性统计分析可以帮助他们更好地掌握病人人群的基本特征，便于作出最准确的诊断和治疗提议。
3.网络营销：描述性统计分析能够帮助营销人员更好地挖掘客户需求和消费习惯。运用描述性统计分析，销售人员能够分析销量数据、客户反馈和市场前景等相关信息，便于更好地制订营销战略。
描述性统计分析的必要性
描述性统计分析可以帮助人们更好地掌握数据集的基本特征，包含中心发展趋势、特异性和遍布形状等。这种基本特征为进一步分析与理解数据集提供了重要根据。从总体上，描述性统计分析有以下几点必要性层面：
1.掌握数据集的分布特征：描述性统计分析能帮助我们掌握数据集中变量的分布特征，比如变量的极小值、最高值、中位值、平均数等。这样可以为宣布统计分析分析提供重要的背景资料。
2.协助制定合适的分析方式：想要在数据集中寻找更有意义的信息内容，需要用到适宜的统计分析方法。描述性统计分析能帮助我们掌握数据集的基本特征，进而选择适合自己的统计分析方法。
3.为大数据可视化给予支持：除开数学课主要参数外，描述性统计分析还包含数据图表和文字说明等各种形式。这种方式可以帮助人们更好地了解数据集的基本特征，为大数据可视化给予支持。
描述性统计分析是数据分析的前提工具之一，可以帮助人们更好地掌握数据集的基本特征，包含中心发展趋势、特异性和遍布形状等。描述性统计分析在各行各业里都有广泛运用，特别是在数据信息分析和科研行业领域。掌握描述性统计分析的基础知识和主要用途，针对开展更深层次的数据信息分析和科研都有很大的帮助。