by 在快速变化的数字环境时代，石油和天然气公司可以通过新的大数据和人工智能技术实现数据自动收集、实时监控、智能生产优化和智能决策。其应用正在以不可阻挡的力量推动石油和天然气行业向高质量跳跃。
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目前，人工智能主要用于这些领域：
1、数据搜集
油气行业迫切需要在地下参数采集、测井数据传输等方面投入新的测量方法和工作模式。由于存储层不均匀，检测对象非常复杂，测井工作环境多样化复杂，引入人工智能可以实现更准确、更高效、更安全的操作和地质信息检测。
2、石油地震勘探
在油气资源勘探过程中，一旦掌握了油田分布区的地下地质条件，就可以使用地震勘探。地震专家需要实时监测地壳活动的地震波变化，并利用自己的专业知识分析这些地震波变化，然后根据分析推测地下岩层的性质和形态。
3、维护油田设备
石油分布的环境非常恶劣，油田生产领域使用的设备也非常多。如果这些设备长期处于如此恶劣的条件下，可能会出现故障。油田生产领域人工智能和大数据的出现可以有效地全面分析地下环境，预测钻井过程中的异常情况。分析和预测过程非常重要，可以有效消除计划外的停机次数，有效控制设备的运行和维护成本。
4、最大化油田产量
如果人工智能技术合理应用于石油工程的油田开采和开发，可以不断优化油田生产历史数据的整体开发效果。采用人工智能优化模型也将提高石油工程的整体油田产量。同时，采用人工智能技术，合理选择层次和施工井，逐步优化压裂施工设计方案，确保石油工程运行模式更加准确。
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研究人员表示，目前油气领域正在从数字化向智能化转变。然而，石油和天然气行业在应对智能变革方面存在四个共同的科学问题。一是如何实现数据的自动采集和处理，提高设备的智能化水平；二是如何利用人工智能技术实现数据的智能分析；三是如何建立高质量的培训数据集和标签数据库；四是如何通过智能专业软件实现协同研究和综合分析。
因此，油田建设在大数据背景下仍面临一定的机遇和挑战，因此油气领域人工智能的发展是不可避免和紧迫的。
本文由石家庄市高城区第九中学高级教师韩素娟科学检查。
作者： 马瑶
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